唯一网安企业！天融信案例入编《中国工业大模型行业发展研究报告》

天融信作为唯一安全厂商案例入编《中国工业大模型行业发展研究报告》，其《某电力装备制造集团安全风险运营管理案例》展示了工业大模型在安全运营领域的创新实践，通过构建智能化安全管理体系，有效解决了传统工业场景中的安全管理难题。

一、天融信入选报告的核心地位

• 唯一性：天融信是报告收录的唯一安全厂商，其案例被纳入“安全运营落地案例”章节，体现了其在工业大模型安全应用领域的标杆作用。
• 产业链图谱：天融信同时入选“2024年大模型落地工业领域产业链图谱”，表明其技术方案已形成完整的工业安全生态闭环。
• 专家建言：天融信科技集团助理总裁马霄从大模型落地难点、趋势、服务三方面提出见解，为行业提供了理论支持与实践指导。

二、某电力装备制造集团案例背景

• 企业痛点：

  集团下属工厂分布广泛，生产环节数据已实现融合，但安全管理面临三大挑战：

  运营人员能力与精力不足；

  安全设备管理能力缺失；

  安全事件处置经验不足。

  传统安全体系难以应对复杂网络环境下的新型威胁，亟需智能化转型。

• 目标需求：构建一套智能化工业安全运营管理体系，降低运营成本，提升风险治理效率，保障生产连续性。

三、天融信解决方案的技术路径

• 双安融合体系：

  以“信息安全+工业安全”融合为基础，结合工业业务特性，构建大小模型协同体系。

  应用深度行为检测、工艺数据语义识别、工艺逻辑校验等技术，实现威胁的精准识别与高效应对。

• 安全运营管理平台：

  数据验证与风险预测：通过综合模型分析原始数据与流量内容，预测潜在风险并制定应对策略。

  告警降噪与优化：结合安全知识与威胁情报，减少误报，提升通报预警与事件处置效率。

  闭环服务：形成“发现-判定-处置”的全流程管理，保障生产稳定性。

• 技术优势：

  覆盖事前预警、事中监控、事后溯源的全周期防护；

  降低网络安全运营成本，提升安全事件深度治理能力。

四、工业大模型落地难点与趋势

• 落地难点（马霄观点）：

  数据依赖性：安全垂域模型需大规模训练数据，但企业缺乏外部知识整合，易产生“安全知识幻觉”。

  解决方案：企业需将行业知识“know-how”化，长期标注对齐数据，确保模型输出准确性。

• 发展趋势：

  能力升级：大模型将向输入、输出、预测性统计分析能力进化，整合业务数据、安全数据与威胁情报。

  自动化决策：基于风险预判，逐步替代人工进行全流程辅助决策。

• 服务要求：

  模块化设计：安全能力需模块化、原子化，结合工业机理模型，贴合细分领域需求。

  客户体验：通过服务积累形成优势价值，强化交付价值。

五、行业价值与政策支持

• 行业意义：

  天融信案例为工业大模型在安全运营领域的应用提供了可复制的范式，推动工业企业智能化转型。

  其技术方案解决了工业“低容错”特性与大模型不可解释性之间的矛盾，拓展了应用场景。

• 政策背景：

  国家推动大规模设备更新，工信部印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，强调老旧装置的绿色化、智能化、安全化改造。

  天融信作为工业信息安全领军企业，积极响应政策，为新型工业化提供技术支撑。

六、总结

天融信通过“双安融合”与工业大模型的深度结合，在电力装备制造领域实现了安全运营的智能化升级。其案例不仅入选国家级研究报告，更通过技术实践解决了行业痛点，为工业大模型落地提供了关键路径。未来，随着政策支持与技术迭代，天融信有望在更多工业细分领域推广其解决方案，助力新型工业化高质量发展。

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